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A Inteligência Artificial (IA) tem adquirido crescente relevância na área da saúde, impulsionada pelo desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina, aprendizado profundo, redes neurais e, mais recentemente, inteligência artificial generativa. Essas tecnologias vêm sendo incorporadas a diferentes etapas da assistência, incluindo diagnóstico, análise de exames de imagem, predição de riscos, apoio à decisão clínica, monitoramento de pacientes, descoberta de medicamentos e organização de informações em saúde. Este estudo tem como objetivo analisar os impactos da inteligência artificial na saúde, identificando suas principais possibilidades de aplicação, desafios e perspectivas para a assistência. Trata-se de uma revisão narrativa da literatura, realizada a partir de busca estruturada na base PubMed, considerando publicações entre 2016 e 2026. A estratégia de busca utilizou os termos “Artificial Intelligence”, “machine learning”, “deep learning” e “generative artificial intelligence”, associados aos campos MeSH Terms e Title/Abstract. O conjunto documental fornecido para análise reuniu 38 publicações. Os resultados demonstram expansão das aplicações da IA em diferentes especialidades médicas, com destaque para diagnóstico por imagem, cardiologia, oftalmologia, infectologia, neurologia, odontologia, pesquisa biomédica e desenvolvimento de fármacos. Entre os benefícios identificados estão maior capacidade de processamento de dados, apoio ao diagnóstico, possibilidade de personalização do cuidado e otimização de processos clínicos. Em contrapartida, persistem desafios relacionados à privacidade, segurança da informação, vieses algorítmicos, transparência, validação clínica e risco de geração de informações incorretas. Conclui-se que a IA apresenta elevado potencial para transformar a assistência em saúde, porém sua implementação deve ocorrer de maneira ética, segura, transparente e centrada no paciente, atuando como instrumento complementar à atuação dos profissionais de saúde.
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Publikationsdaten
- Autor:innen
- Rohan Patrese Lima Coutinho, Mateus Oliveira Alves, Cleiton Luís Maldaner, Myzael Soares de Azevedo, Marli do Carmo Baumbach, Marcia Francieli Oppermann Safanelli, Tabata Webber Maldaner, Laerte Luis Maldaner, Josiani Patrícia Saft, Dandara Garcia Menezes Régis, Crislaynne Alves dos Santos, Mariana Vieira Brandão, Dino Cezar Rodrigues Passos
- Quelle
- Revista Tópicos
- Publikation
- 2026-01-01
- Band / Ausgabe
- Nicht angegeben
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- ISSN / ISBN
- 2965-6672
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Rohan Patrese Lima Coutinho, Mateus Oliveira Alves, Cleiton Luís Maldaner, Myzael Soares de Azevedo, Marli do Carmo Baumbach, Marcia Francieli Oppermann Safanelli, Tabata Webber Maldaner, Laerte Luis Maldaner, Josiani Patrícia Saft, Dandara Garcia Menezes Régis, Crislaynne Alves dos Santos, Mariana Vieira Brandão, Dino Cezar Rodrigues Passos (2026). OS IMPACTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SAÚDE: POSSIBILIDADES, DESAFIOS E PERSPECTIVAS PARA A ASSISTÊNCIA EM SAÚDE. Revista Tópicos. https://doi.org/10.70773/revistatopicos/788393644
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