INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO MÉDICA: EVOLUÇÃO, APLICAÇÕES E DESAFIOS PARA A FORMAÇÃO PROFISSIONAL

Vollständiger Abstract

Worum geht es in dieser Arbeit?

A inteligência artificial vem transformando a educação médica ao ampliar o acesso ao conhecimento, personalizar o aprendizado e possibilitar a simulação de situações clínicas em ambientes seguros. Este estudo teve como objetivo analisar a evolução da inteligência artificial na formação médica, destacando suas aplicações atuais, suas inovações experimentais e os desafios relacionados à integração dessas tecnologias ao currículo acadêmico. Foi realizada uma revisão narrativa da literatura, com análise de estudos científicos, documentos institucionais e publicações sobre inteligência artificial generativa, pacientes virtuais, realidade virtual, simuladores e sistemas adaptativos de aprendizagem. Os achados indicam que a inteligência artificial pode contribuir para o desenvolvimento do raciocínio clínico, da tomada de decisão, das habilidades técnicas e da autonomia dos estudantes. Entretanto, também foram identificados riscos relacionados à produção de informações incorretas, aos vieses algorítmicos, à privacidade dos dados, à dependência tecnológica e ao enfraquecimento da reflexão crítica. No Brasil, a adoção dessas ferramentas ainda ocorre de maneira desigual e experimental, sendo limitada por dificuldades de infraestrutura, capacitação docente e regulamentação. Conclui-se que a inteligência artificial deve ser incorporada de forma gradual, ética e planejada, como instrumento complementar à formação médica. A supervisão dos professores, a prática clínica presencial e a valorização da empatia permanecem indispensáveis para garantir uma educação segura, crítica e humanizada.