EUVIMEDEuropean Health Evidence
Uhr Sources10/10 Journal Tree
Easy Demo

European Health Evidence

The European alternative to PubMed

EUVIMED is the European alternative to PubMed: a central, multilingual research platform for medicine, nursing, life sciences and healthcare. It brings together international and European literature sources, study registries, open-access full texts, citations and retraction notices in one search. Unlike pure bibliographic databases, EUVIMED supports the entire research process – from discovery and appraisal with LIVIA and CLARA to traceable evidence synthesis. European in focus, transparent, interoperable and designed for science and healthcare.

EuropeanMultilingualInteroperableTraceable

EUVIMED BETA

EUVIMED is currently in beta

EUVIMED is under continuous development. Features, data coverage and presentation may change or be temporarily incomplete.

Results are beta

Search results, classifications, summaries and AI-assisted assessments may be incomplete, delayed or incorrect.

Check original sources

Do not use EUVIMED results without verification for diagnosis, treatment or other clinical decisions. Always consult the original source and applicable guidelines.

Errors and feedback help us improve EUVIMED: info@euvimed.com

Lokaler Crossref-Datenbestand · journal-article

Perspectivas discentes e docentes sobre a inteligência artificial generativa no ensino superior e na educação profissional e tecnológica: um estado do conhecimento

Rodrigo Ronner Tertulino da Silva, Laercio Alencar

Cadernos Cajuína · 2026

Vollständiger Abstract

Worum geht es in dieser Arbeit?

A difusão de ferramentas de inteligência artificial generativa, a partir do final de 2022, alterou rapidamente as práticas de estudo, ensino e avaliação na educação superior e na educação profissional e tecnológica. A produção científica sobre o tema cresceu de forma igualmente rápida, mas tende a examinar estudantes e professores de forma isolada, o que dificulta a compreensão das convergências e tensões entre esses dois atores. Este artigo tem por objetivo analisar o que a produção científica recente revela sobre as perspectivas de discentes e docentes acerca da inteligência artificial generativa no ensino. Adotou-se abordagem qualitativa e exploratória, por meio de pesquisa bibliográfica do tipo estado do conhecimento, organizada em quatro etapas, com busca em bases e portais de periódicos nacionais e internacionais no período de 2023 a 2026. O corpus final reuniu vinte publicações, submetidas à análise de conteúdo, das quais emergiram quatro categorias temáticas: adoção e finalidades de uso; competências, cognição e terceirização cognitiva; integridade acadêmica, avaliação e confiança; e governança institucional, formação docente e mediação pedagógica. Os resultados indicam um padrão de uso intenso combinado com baixa confiança epistêmica na ferramenta, uma assimetria entre a expectativa discente de desempenho imediato e a preocupação docente com a formação de longo prazo, e uma convergência entre os dois grupos quanto à necessidade de regulação institucional explícita. Conclui-se que a controvérsia central não é a permissão ou a proibição do uso, mas a mediação pedagógica capaz de preservar as competências fundamentais em contextos formativos crescentemente automatizados.

Bibliografischer Nachweis

Publikationsdaten

Autor:innen
Rodrigo Ronner Tertulino da Silva, Laercio Alencar
Quelle
Cadernos Cajuína
Publikation
2026-01-01
Band / Ausgabe
Nicht angegeben
Seiten
Nicht angegeben
ISSN / ISBN
2448-0916
Zitationen
0 laut Crossref
Referenzen
0 hinterlegt

Zitieren

Zitierfähiger Nachweis

Rodrigo Ronner Tertulino da Silva, Laercio Alencar (2026). Perspectivas discentes e docentes sobre a inteligência artificial generativa no ensino superior e na educação profissional e tecnológica: um estado do conhecimento. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i11.4008
RIS BibTeX CSL-JSON

Kontext

Themen, Förderung und Nutzung

Lizenzhinweise: Lizenz 1