Vollständiger Abstract
Worum geht es in dieser Arbeit?
El uso de sistemas de inteligencia artificial generativa se ha generalizado en la educación superior con una velocidad mayor que la de las competencias necesarias para evaluar críticamente lo que esos sistemas producen. La evidencia disponible indica que los modelos de lenguaje generan con frecuencia afirmaciones plausibles pero incorrectas y referencias bibliográficas inexistentes, mientras que la formación universitaria ha privilegiado la enseñanza de la formulación de instrucciones sobre la comprobación de las respuestas obtenidas. Este artículo tiene como objetivo diseñar y validar un protocolo pedagógico de verificación crítica, denominado PVC-IA, orientado a fortalecer la capacidad de los estudiantes de ingeniería para identificar, contrastar y corregir información generada por inteligencia artificial. El protocolo se estructura en seis fases: delimitación, formulación, identificación de afirmaciones, contrastación, clasificación de confiabilidad y reconstrucción con transparencia. Se adopta un enfoque mixto con diseño cuasiexperimental de pretest y postest, aplicado a estudiantes de Ingeniería Electrónica de la Universidad del Quindío vinculados a espacios académicos de proyectos CDIO e inteligencia artificial. Los instrumentos comprenden una rúbrica analítica de cinco dimensiones evaluadas en cuatro niveles de desempeño, un cuestionario de percepción, un registro de prompts y una matriz de errores detectados. La validez de contenido se establece mediante juicio de expertos y la consistencia interna mediante los coeficientes correspondientes. Los resultados y las conclusiones se reportarán una vez concluida la aplicación de la intervención. La contribución esperada es un modelo pedagógico reproducible que desplace el foco formativo desde la generación de contenido hacia su comprobación.
Bibliografischer Nachweis
Publikationsdaten
- Autor:innen
- Jorge Alejandro Aldana Gutiérrez, Henry Reyes Pineda, Alexander Vera Tasamá
- Quelle
- South Florida Journal of Development
- Publikation
- 2026-01-01
- Band / Ausgabe
- Nicht angegeben
- Seiten
- Nicht angegeben
- ISSN / ISBN
- 2675-5459
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Jorge Alejandro Aldana Gutiérrez, Henry Reyes Pineda, Alexander Vera Tasamá (2026). Diseño de un protocolo de verificación crítica de respuestas generadas por Inteligencia Artificial en la formación de estudiantes de ingeniería. South Florida Journal of Development. https://doi.org/10.46932/sfjdv7n8-033