Aplicação da Inteligência Artificial na Predição de Desfechos Cirúrgicos em Ortopedia

Vollständiger Abstract

Worum geht es in dieser Arbeit?

A cirurgia ortopédica contemporânea vivencia uma busca incessante pela previsibilidade de seus resultados, visando mitigar complicações e otimizar a alocação de recursos em sistemas de saúde frequentemente sobrecarregados. O advento e a rápida evolução dos sistemas de processamento de dados em saúde proporcionaram um ambiente propício para a incorporação de ferramentas computacionais avançadas na tomada de decisão clínica perioperatória. Nesse cenário inovador, o aprendizado de máquina e o processamento de linguagem natural emergiram como estratégias de elevado valor para decodificar grandes volumes de variáveis demográficas, laboratoriais e imaginológicas. O presente estudo tem como objetivo principal realizar uma revisão sistemática da literatura científica brasileira a respeito da aplicação da inteligência artificial na predição de desfechos cirúrgicos em ortopedia. A metodologia fundamentou-se em um levantamento exaustivo nas principais bases de dados nacionais de relevância acadêmica, selecionando estudos de modelagem preditiva, coortes institucionais e revisões focados em complicações hospitalares, tempo de internação e taxas de readmissão no Brasil. Os resultados demonstram que algoritmos treinados com dados clínicos locais superam os escores de risco tradicionais na predição de eventos adversos graves, como a infecção do sítio cirúrgico e o tromboembolismo venoso em artroplastias totais. Conclui-se que a inteligência artificial constitui um marco irreversível na transição para uma medicina ortopédica de alta precisão, embora a heterogeneidade dos prontuários eletrônicos nacionais e as discussões éticas sobre a transparência dos modelos matemáticos ainda atuem como importantes fatores limitantes para a sua plena incorporação rotineira na saúde pública brasileira.