INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SAÚDE: Oportunidades e desafios para a equipe multiprofissional

Vollständiger Abstract

Worum geht es in dieser Arbeit?

A Inteligência Artificial (IA) tem apresentado crescente inserção no campo da saúde, promovendo mudanças nos processos assistenciais, administrativos e gerenciais e ampliando as possibilidades de utilização de dados para apoio à tomada de decisões. Este estudo teve como objetivo analisar as principais oportunidades e os desafios relacionados à utilização da Inteligência Artificial na saúde, com ênfase na atuação da equipe multiprofissional. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, de abordagem qualitativa e caráter descritivo, realizada a partir da análise de estudos científicos publicados entre 2022 e 2026, disponíveis em bases de dados nacionais e internacionais. Os resultados evidenciaram que a IA apresenta potencial para auxiliar no processamento de informações, apoio à tomada de decisões, monitoramento de pacientes, organização dos serviços, redução de tarefas repetitivas e otimização dos processos de trabalho. No contexto multiprofissional, essas ferramentas podem favorecer a integração de informações e contribuir para maior eficiência na assistência. Entretanto, foram identificados desafios relacionados à privacidade e segurança dos dados, vieses algorítmicos, confiabilidade das informações, responsabilidade profissional, resistência à adoção tecnológica e necessidade de integração aos fluxos de trabalho. Destacou-se ainda a necessidade de capacitação dos profissionais de saúde para utilização crítica, ética e segura dessas tecnologias. Conclui-se que a Inteligência Artificial constitui importante recurso para apoiar a qualificação dos serviços de saúde, mas sua implementação deve ocorrer de forma planejada, ética e supervisionada. A tecnologia deve atuar como instrumento complementar à prática profissional, preservando a autonomia, o julgamento clínico, a comunicação e a humanização do cuidado. A participação da equipe multiprofissional mostra-se fundamental para garantir que a incorporação da IA esteja alinhada às necessidades dos serviços e dos usuários.